На почтовых серверах интернет-агентства Ю-Софт применяется программное обеспечение Яндекс-спамооборона.
«Спамооборона» обладает мощной системой анализа содержимого письма. Специальный анализатор (парсер) разделяет письмо на «чистую» составляющую, воспринимаемую человеком, и «грязную», содержащую, в частности, невидимый для пользователя текст и бессмысленные данные (информационный шум). Это позволяет эффективно бороться с трюками спамеров, выявляя характерные особенности оформления и содержимого писем.
Одновременно с этим происходит анализ технической информации о письме — проверяется достоверность информации об отправителе, анализируется подлинность заголовков письма, учитываются особенности настройки сетей и почтовых систем отправителей.
Поставщиком данных для системы правил является обновляемая база знаний, которая включает данные RBL, шинглы и наборы эвристик.
Решение «спам — не спам» принимается с учетом значимости сработавших правил, каждое из которых по отдельности не обладает достаточным весом.
«Шингл» — это специальным образом рассчитываемая метрика письма, позволяющая выявлять массовые рассылки. Алгоритм расчета шинглов основан на определении уникальных характеристик схожих сообщений. RBL (Realtime Blackhole List) — это список IP-адресов открытых почтовых релеев, прокси-серверов и неадминистрируемых сетей, с которых рассылается спам. Яндекс поддерживает собственный RBL.
Критериями оценки качества работы спам-фильтров являются полнота и точность фильтрации. Под полнотой подразумевается процент обнаруженного спама, точность — это количество ложных срабатываний. «Спамооборона» выявляет свыше 90% спама при единицах ложных срабатываний на 100 тыс. сообщений. Персональные настройки системы позволяют улучшить точность фильтрации.
